Penerapan Metode Market Basket Analysis pada Minimarket Toko Baru
DOI:
https://doi.org/10.33096/ijodas.v1i1.2Keywords:
Market basket Analysis, Marketing, support, ConfidentAbstract
Toko Baru merupakan suatu Usaha Kecil dan Menengah (UKM) yang mengembangkan bisnis dibidang minimarket. Toko Baru selama ini hanya dijalankan pribadi oleh pemiliknya, pemasaran pun dilakukan secara sendiri dan manual. Oleh karena itu salah satu upaya untuk mempermudah penjualan pada toko Baru adalah membuat suatu sistem yang digunakan untuk memenuhi persaingan dalam mengimplemasikan metode Market Basket Analysis (MBA).
Market Basket Analysis (MBA) merupakan salah satu metode atau teknik yang dapat digunakan dan dimanfaatkan untuk lingkungan marketing. Metode ini digunakan untuk menentukan produk-produk manakah yang akan dibeli konsumen secara bersamaan dengan analisa terhadap daftar transaksi pelanggan yang dilihat pada support dan confident setiap barang.Hasil dari proses pencarian dengan software membuktikan bahwa hubungan yang terjadi antar item sangat penting dan kuat, karena ada pembelian satu item terkait pada item lainnya.
Downloads
References
N. Fadhillah, Huzain Azis, and D. Lantara, “Validasi Pencarian Kata Kunci Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance Berdasarkan Metode Approximate String Matching,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 3–7, 2018.
L. Nurhayati and H. Azis, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Proses Kenaikan Jabatan Struktural Pada Biro Kepegawaian,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed., pp. 6–7, 2016.
Rosmasari et al., “Usability Study of Student Academic Portal from a User’s Perspective,” Proc. - 2nd East Indones. Conf. Comput. Inf. Technol. Internet Things Ind. EIConCIT 2018, pp. 108–113, 2018.
H. Azis, R. D. Mallongi, D. Lantara, and Y. Salim, “Comparison of Floyd-Warshall Algorithm and Greedy Algorithm in Determining the Shortest Route,” Proc. - 2nd East Indones. Conf. Comput. Inf. Technol. Internet Things Ind. EIConCIT 2018, pp. 294–298, 2018.
A. A. Karim, H. Azis, and Y. Salim, “Kinerja Metode C4.5 dalam Penyaluran Bantuan Dana Bencana 1,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 84–87, 2018.
A. Fitria and H. Azis, “Analisis Kinerja Sistem Klasifikasi Skripsi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 102–106, 2018.
M. M. Baharuddin, T. Hasanuddin, and H. Azis, “Analisis Performa Metode K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Jenis Kaca,” Ilk. J. Ilm., vol. 11, no. 28, pp. 269–274, 2019.
N. Kurniati, I. S. Sitanggang, and I. Hermadi, “Optimasi Aturan Asosiasi Multidimensi menggunakan Algoritme Genetika untuk Klasifikasi Kemunculan Titik Panas Multidimension Association Rule Optimization using Genetic Algorithm for hotspot occurrence Classification,” vol. 4, pp. 42–52.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and full publishing rights to their articles. Upon acceptance, authors grant Indonesian Journal of Data and Science a non-exclusive license to publish the work and to identify itself as the original publisher.
Self-archiving. Authors may deposit the submitted version, accepted manuscript, and version of record in institutional or subject repositories, with citation to the published article and a link to the version of record on the journal website.
Commercial permissions. Uses intended for commercial advantage or monetary compensation are not permitted under CC BY-NC 4.0. For permissions, contact the editorial office at ijodas.journal@gmail.com.
Legacy notice. Some earlier PDFs may display “Copyright © [Journal Name]” or only a CC BY-NC logo without the full license text. To ensure clarity, the authors maintain copyright, and all articles are distributed under CC BY-NC 4.0. Where any discrepancy exists, this policy and the article landing-page license statement prevail.
